的值是

[  ]

A.0
B.1
C.i
D.2i
練習(xí)冊系列答案
相關(guān)習(xí)題

科目:高中數(shù)學(xué) 來源: 題型:

已知二次函數(shù)f(x)=ax2+bx+c(a,b,c∈R且a≠0),f′(x)是它的導(dǎo)函數(shù),且對任意的x∈R,f′(x)=f(x+1)+x2恒成立.
(1)求f(x)的解析表達(dá)式;
(2)設(shè)t>0,曲線C:y=f(x)在點(diǎn)P(t,f(t))處的切線為l,l與坐標(biāo)軸圍成的三角形面積為S(t),求S(t)的最小值.

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科目:高中數(shù)學(xué) 來源: 題型:

(2012•奉賢區(qū)一模)有這么一個(gè)數(shù)學(xué)問題:“已知奇函數(shù)f(x)的定義域是一切實(shí)數(shù)R,且f(m)=2,f(m2-2)=-2,求m的值”.請問m的值能否求出,若行,請求出m的值;若不行請說明理由(只需說理由).
不行,因?yàn)槿鄙贄l件:y=f(x)是單調(diào)的,或者是y與x之間是一一對應(yīng)的
不行,因?yàn)槿鄙贄l件:y=f(x)是單調(diào)的,或者是y與x之間是一一對應(yīng)的

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科目:高中數(shù)學(xué) 來源: 題型:

給出下列結(jié)論:在回歸分析中可用
(1)可用相關(guān)指數(shù)R2的值判斷模型的擬合效果,R2越大,模型的擬合效果越好;
(2)可用殘差平方和判斷模型的擬合效果,殘差平方和越大,模型的擬合效果越好;
(3)可用相關(guān)系數(shù)r的值判斷模型的擬合效果,r越大,模型的擬合效果越好;
(4)可用殘差圖判斷模型的擬合效果,殘差點(diǎn)比較均勻地落在水平的帶狀區(qū)域中,說明這樣的模型比較合適.帶狀區(qū)域的寬度越窄,說明模型的擬合精度越高.
以上結(jié)論中,正確的是( �。�

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科目:高中數(shù)學(xué) 來源:2013-2014學(xué)年人教版高考數(shù)學(xué)文科二輪專題復(fù)習(xí)提分訓(xùn)練20練習(xí)卷(解析版) 題型:解答題

某算法的程序框圖如圖所示,其中輸入的變量x1,2,3,,2424個(gè)整數(shù)中等可能隨機(jī)產(chǎn)生.

(1)分別求出按程序框圖正確編程運(yùn)行時(shí)輸出y的值為i的概率Pi(i=1,2,3);

(2)甲、乙兩同學(xué)依據(jù)自己對程序框圖的理解,各自編寫程序重復(fù)運(yùn)行n次后,統(tǒng)計(jì)記錄了輸出y的值為i(i=1,2,3)的頻數(shù).以下是甲、乙所作頻數(shù)統(tǒng)計(jì)表的部分?jǐn)?shù)據(jù).

甲的頻數(shù)統(tǒng)計(jì)表(部分)

運(yùn)行

次數(shù)n

輸出y的值

1的頻數(shù)

輸出y的值

2的頻數(shù)

輸出y的值

3的頻數(shù)

30

14

6

10

2100

1027

376

697

乙的頻數(shù)統(tǒng)計(jì)表(部分)

運(yùn)行

次數(shù)n

輸出y的值

1的頻數(shù)

輸出y的值

2的頻數(shù)

輸出y的值

3的頻數(shù)

30

12

11

7

2100

1051

696

353

當(dāng)n=2100時(shí),根據(jù)表中的數(shù)據(jù),分別寫出甲、乙所編程序各自輸出y的值為i(i=1,2,3)的頻率(用分?jǐn)?shù)表示),并判斷兩位同學(xué)中哪一位所編程序符合算法要求的可能性較大.

 

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科目:高中數(shù)學(xué) 來源:2014屆湖北武漢部分重點(diǎn)中學(xué)高二上學(xué)期期末考試文科數(shù)學(xué)卷(解析版) 題型:選擇題

隨機(jī)抽取某中學(xué)甲、乙兩面?zhèn)€班10名同學(xué),測量他們的身高(單位:cm)后獲得身高數(shù)據(jù)的莖葉圖如圖甲所示,在這20人中,記身高在內(nèi)的人數(shù)依次為,圖乙是統(tǒng)計(jì)樣本中身高在一定范圍內(nèi)的人數(shù)的算法流程圖,則下列說法正確的是(  )

 

A.由圖甲可知甲、乙兩班中身高的中位數(shù)較大的是甲班,圖乙輸出的S的值為18

B.由圖甲可知甲、乙兩班中身高的中位數(shù)較大的是乙班,圖乙輸出的S的值為18

C.由圖甲可知甲、乙兩班中身高的中位數(shù)較大的是乙班,圖乙輸出的S的值為16

D.由圖甲可知甲、乙兩班中身高的中位數(shù)較大的是甲班,圖乙輸出的S的值為16

 

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