【題目】如圖,在四棱錐中,
,
,
,
,
,
.過直線
的平面分別交棱
,
于E,F兩點.
(1)求證:;
(2)若直線與平面
所成角為
,且
,
,求二面角
的余弦值.
【答案】(1)證明見解析;(2)
【解析】
(1)由線面平行的性質可得,取
中點G,連接
,則
為平行四邊形,由平面幾何知識
即
,由線面平行的判定可得
平面
,再由線面垂直的性質即可得證;
(2)由題意,E、F分別為
、
的中點,建立空間直角坐標系,求出各點坐標后,進而可得平面
的一個法向量為
、平面
的一個法向量
,由
即可得解.
(1)證明:∵,
平面
,∴
平面
,
又面面
,∴
,
取中點G,連接
,如圖:
則為平行四邊形,
∴,又
,
,故
,
∴,∴
,
又,
,∴
平面
,
∴平面
,
又平面
,∴
;
(2)由(1)知平面
,∴
即為直線
與平面
所成角,
∴,∴
,解得
,
又,∴E,F分別為
,
的中點,
取中點O,連接
,則
,
,
由平面
可得
,
,故
平面
,
以O為原點,,
,
分別為
軸的正方向建立空間直角坐標系,如圖:
則,
,
,
,
,
故,
,
,
設平面的一個法向量為
,
則,令
得
,
顯然是平面
的一個法向量,
∴,
由題知二面角的余弦值為
.
科目:高中數學 來源: 題型:
【題目】某市場研究人員為了了解產業(yè)園引進的甲公司前期的經營狀況,對該公司2019年連續(xù)六個月的利潤進行了統計,并根據得到的數據繪制了相應的折線圖,如圖所示:
(1)由折線圖可以看出,可用線性回歸模型擬合月利潤(單位:百萬元)與月份代碼
之間的關系,求
關于
的線性回歸方程,并預測該公司2020年4月份的利潤;
(2)甲公司新研制了一款產品,需要采購一批新型材料,現有A,B兩種型號的新型材料可供選擇,按規(guī)定每種新型材料最多可使用4個月,但新材料的不穩(wěn)定性會導致材料的使用壽命不同,現對A,B兩種型號的新型材料對應的產品各100件進行科學模擬測試,得到兩種新型材料使用壽命的頻數統計如下表:
經甲公司測算平均每件新型材料每月可以帶來6萬元收人入,不考慮除采購成本之外的其他成本,A型號材料每件的采購成本為10萬元,B型號材料每件的采購成本為12萬元.假設每件新型材料的使用壽命都是整月數,且以頻率作為每件新型材料使用壽命的概率,如果你是甲公司的負責人,以每件新型材料產生利潤的平均值為決策依據,你會選擇采購哪款新型材料?
參考數據:,
.
參考公式:回歸直線方程,其中
.
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科目:高中數學 來源: 題型:
【題目】在四棱錐P﹣ABCD中,△PAB是邊長為2的等邊三角形,底面ABCD為直角梯形,AB∥CD,AB⊥BC,BC=CD=1,PD.
(1)證明:AB⊥PD.
(2)求二面角A﹣PB﹣C的余弦值.
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科目:高中數學 來源: 題型:
【題目】廠家在產品出廠前,需對產品做檢驗,第一次檢測廠家的每件產品合格的概率為,如果合格,則可以出廠;如果不合格,則進行技術處理,處理后進行第二次檢測.每件產品的合格率為
,如果合格,則可以出廠,不合格則當廢品回收.
求某件產品能出廠的概率;
若該產品的生產成本為
元/件,出廠價格為
元/件,每次檢測費為
元/件,技術處理每次
元/件,回收獲利
元/件.假如每件產品是否合格相互獨立,記
為任意一件產品所獲得的利潤,求隨機變量
的分布列與數學期望.
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科目:高中數學 來源: 題型:
【題目】根據某地區(qū)氣象水文部門長期統計,可知該地區(qū)每年夏季有小洪水的概率為0.25,有大洪水的概率為0.05.
(1)從該地區(qū)抽取的年水文資料中發(fā)現,恰好3年無洪水事件的概率與恰好4年有洪水事件的概率相等,求
的值;
(2)今年夏季該地區(qū)某工地有許多大型設備,遇到大洪水時要損失60000元,遇到小洪水時要損失20000元.為保護設備,有以下3種方案:
方案1:修建保護圍墻,建設費為3000元,但圍墻只能防小洪水.
方案2:修建保護大壩,建設費為7000元,能夠防大洪水.
方案3:不采取措施.
試比較哪一種方案好,請說明理由.
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科目:高中數學 來源: 題型:
【題目】在平面直角坐標系xOy中,點P(x0,y0)在曲線y=x2(x>0)上.已知A(0,-1),,n∈N*.記直線APn的斜率為kn.
(1)若k1=2,求P1的坐標;
(2)若k1為偶數,求證:kn為偶數.
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科目:高中數學 來源: 題型:
【題目】桂林漓江主要景點有象鼻山、伏波山、疊彩山、蘆笛巖、七星巖、九馬畫山,小張一家人隨機從這6個景點中選取2個進行游玩,則小張一家人不去七星巖和疊彩山的概率為( ).
A.B.
C.
D.
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科目:高中數學 來源: 題型:
【題目】某公司為提高市場銷售業(yè)績,促進某產品的銷售,隨機調查了該產品的月銷售單價(單位:元/件)及相應月銷量
(單位:萬件),對近5個月的月銷售單價
和月銷售量
的數據進行了統計,得到如下表數據:
月銷售單價 | 9 | 10 | 11 | ||
月銷售量 | 11 | 10 | 8 | 6 | 5 |
(Ⅰ)建立關于
的回歸直線方程;
(Ⅱ)該公司開展促銷活動,當該產品月銷售單價為7元/件時,其月銷售量達到18萬件,若由回歸直線方程得到的預測數據與此次促銷活動的實際數據之差的絕對值不超過萬件,則認為所得到的回歸直線方程是理想的,試問:(Ⅰ)中得到的回歸直線方程是否理想?
(Ⅲ)根據(Ⅰ)的結果,若該產品成本是5元/件,月銷售單價為何值時(銷售單價不超過11元/件),公司月利潤的預計值最大?
參考公式:回歸直線方程,其中
,
.
參考數據:,
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